Çѱ¹¿¬±¸Àç´ÜÀÇ 'ÇÐÁ¦°£À¶ÇÕ¿¬±¸Áö¿ø»ç¾÷'ÀÌ Å« ¼º°ú¸¦ ³»¸ç ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ°í ÀÖ´Ù. À¶ÇÕ¿¬±¸ È°¼ºÈ·Î ´ëÇѹα¹ À¶ÇÕ¿¬±¸ÀÇ »õÁöÆòÀ» ¿°í Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÀÌ¿¡ º»º¸´Â À¶ÇÕ¿¬±¸ ¼ÒÅëÀÇ Çãºê±â°üÀÎ °Ç±¹´ë À¶ÇÕ¿¬±¸ÃÑ°ý¼¾ÅÍ(¼¾ÅÍÀå ³ë¿µÈñ Áö½ÄÄÜÅÙÃ÷¿¬±¸¼Ò ¼ÒÀå)¸¦ ÅëÇØ À¶ÇÕ ¿¬±¸ÆÀÀÇ ¼º°ú¸¦ ÁýÁß Á¶¸íÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. |
¡ã ºÎ°æ´ë º»°ü°ú ¿¬¸ø. |
»çȸÀû ÇÒÀÎÀ²¿¡ ´ëÇÑ ÇмúÀû ¿¬±¸´Â °æÁ¦ÇÐ, Á¤Ã¥ÇÐ, ¹ýÇÐ, »ýÅÂÇÐ µî ¿©·¯ ºÐ¾ß¿¡¼ ÀÌ·ïÁö°í ÀÖ´Ù.
»çȸÀû ÇÒÀÎÀ²Àº »çȸÀûÀ¸·Î ¹Ù¶÷Á÷ÇÏ°í ¾ÈÀüÇÑ ÅõÀÚ¿¡¼ ¿ä±¸µÇ´Â ÃÖ¼Ò ¼öÀÍ·üÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
ÁÖ·Î °æÁ¦Çп¡¼ È°¹ßÈ÷ ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Ù.
±âÁ¸ ¿¬±¸´Â Ç¥ÁØÀû °æÁ¦ÇÐ ¿¬±¸Ã³·³ ÁÖ¾îÁø Á¤º¸¸¦ ¸ðµÎ È°¿ëÇÏ¿© ¸Õ ¹Ì·¡±îÁö °í·ÁÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ÏÀü ÇÕ¸®ÀûÀÎ ´ëÇ¥Àû °æÁ¦ÀÎÀ» »óÁ¤Çϸç, ÃÖ±Ù ½É¸®Çаú ÇàÅ°æÁ¦ÇÐÀÇ ¿¬±¸°á°ú¸¦ ¹Ý¿µÇÏ¿© °æÁ¦ÁÖüÀÇ Á¦ÇÑµÈ ÇÕ¸®¼º(bounded rationality)ÀÇ °¡Á¤ ÇÏ¿¡¼ ±âÁ¸ ¸ðÇüÀ» À籸¼ºÇÑ´Ù.
Á¦ÇÑµÈ ÇÕ¸®¼º ÇÏ¿¡¼ÀÇ »çȸÀû ÇÒÀÎÀ² ¹®Á¦´Â ±â¼úÀû ¾î·Á¿òÀ» °¡Á®¿À¸ç, À̸¦ ÇØ°áÇϱâ À§Çؼ´Â °øÇп¡¼ÀÇ ÃֽŠÃÖÀûÈ ¹æ¹ý·Ð°ú ¸ðÀǽÇÇè ±â¹ýÀÌ ¿ä±¸µÇ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸ Çʿ伺¿¡ µû¶ó ºÎ°æ´ë ÇÐÁ¦°£À¶ÇÕ¿¬±¸ÆÀ(¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ ºÎ°æ´ë ÀÌÁö¿õ ±³¼ö)Àº 'Á¦ÇÑµÈ ÇÕ¸®¼º ÇÏ¿¡¼ »çȸÀû ÇÒÀÎÀ² ±â°£±¸Á¶ : Èñ¼Ò µ¿Àû ÃÖÀûȸ¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á¢±Ù'À̶ó´Â ÁÖÁ¦·Î 2018³âµµ ÇÐÁ¦°£À¶ÇÕ¿¬±¸Áö¿ø»ç¾÷ÀÇ ¾¾¾ÑÇü ¿¬±¸¿¡ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ½É¸®Çаú ÇàÅ°æÁ¦ÇÐÀÇ ¿¬±¸¿¡¼ Á¦½ÃµÈ ¿©·¯ ÇàÅÂÀû ¿ä¼Ò Áß 'ºÎÁÖÀÇ(inattention)'¿Í '´Ü¼øÈ(simplification)'¸¦ °í·ÁÇÏ¿© »õ·Î¿î ÀÇ»ç°áÁ¤ ¹æ¹ý·ÐÀ» Á¦½ÃÇÑ Gabaix(2014, 2017)ÀÇ ¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿´´Ù.
¡ã ¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ ÀÌÁö¿õ ºÎ°æ´ë ±³¼ö. |
¶ÇÇÑ Èñ¼Ò µ¿Àû ÃÖÀûÈ(sparse dynamic optimization) ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇØ °æÁ¦ÁÖüÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤ °úÁ¤¿¡¼ ºÎÁÖÀÇ¿Í ´Ü¼øÈÀÇ ÇàÅÂÀû ¿ä¼Ò°¡ Æ÷ÇԵǾúÀ» ¶§ »çȸÀû ÇÒÀÎÀ²ÀÇ ±â°£±¸Á¶¸¦ µµÃâÇÏ¿´´Ù.
ƯÈ÷ ¡ã¿ÏÀüÇÑ ÇÕ¸®¼º °¡Á¤¿¡ °üÇÑ ºñÆÇ°ú ´ë¾È °íÂû ¡ãÁ¦ÇÑµÈ ÇÕ¸®¼º ÇÏ¿¡¼ ÀÇ»ç°áÁ¤ ¹æ½ÄÀÇ ¼ö¸®Àû Á¤½ÄÈ ¡ãÁ¦ÇÑµÈ ÇÕ¸®¼º ÇÏ¿¡¼ »çȸÀû ÇÒÀÎÀ² ¡ã¿¡³ÊÁö½Ã½ºÅÛ·±âÈĺ¯È´ëÀÀ °ü·Ã ¹æ¹ý·Ð¿¡¼ 'Á¦ÇÑµÈ ÇÕ¸®¼º'ÀÌ °®´Â ¿©·¯ °¡´É¼ºÀ» ¸ð»ö, »õ·Î¿î ¿¬±¸ÁÖÁ¦ ¹ß±¼À» ÁßÁ¡ÀûÀ¸·Î ³»¿ëÀ» ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ¿¡ µû¶ó ¿¬±¸ÀÇ ¼º°ú·Î ÇмúÀû ±â¿©, »çȸÀû ±â¿©, ±³À°°úÀÇ ¿¬°è È°¿ëÀÌ ±â´ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌÁö¿õ ¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ´Â "±âÁ¸ ¿¬±¸ÀÇ ºñÇö½ÇÀû °¡Á¤À» ¿ÏÈÇÏ¿© º¸´Ù Çö½ÇÀûÀÎ ÀÇ»ç°áÁ¤ ¹æ½ÄÀ¸·ÎºÎÅÍ »çȸÀû ÇÒÀÎÀ²ÀÌ ¾î¶»°Ô °áÁ¤µÇ´ÂÁö ±Ô¸íÇÏ´Â °ÍÀº ¹°·Ð ±âÈĺ¯È ´ëÀÀ·½ÅÀç»ý¿¡³ÊÁö Á¤Ã¥°ú °°Àº ´ë±Ô¸ð Àå±â °ø°ø»ç¾÷ÀÇ Å¸´ç¼º Æò°¡ ½Ã Á¤Ã¥°áÁ¤ÀÚÀÇ °´°üÀû ÆÇ´ÜÀ» º¸Á¶ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âÁØÀ» Á¦½ÃÇÏ¿© »çȸ¿¡ ±â¿©¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ» ±â´ëÇÑ´Ù"°í ¸»Çß´Ù.
À̾î "±³À°°úÀÇ ¿¬°è È°¿ëÀ» ÅëÇØ ¿¬±¸ Âü¿©ÀÚ ¼Ò¼Ó ´ëÇÐ ¼®·¹Ú»ç ¼ö¾÷¿¡¼ Áï°¢ È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¿¬±¸¿¡¼ °³¹ßÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â Á¦ÇÑµÈ ÇÕ¸®¼º ÇÏ¿¡¼ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ý·ÐÀº Çй® ÈļӼ¼´ëÀÇ ´Ù¸¥ ¿¬±¸ ºÐ¾ß¿¡¼µµ »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» °Í"À̶ó°í µ¡ºÙ¿´´Ù.
ºÎ°æ´ë ÇÐÁ¦°£À¶ÇÕ¿¬±¸ÆÀÀÇ ±¸¼º¿øÀº ¡ã¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ ÀÌÁö¿õ ºÎ°æ´ë ±³¼ö ¡ã°øµ¿¿¬±¸¿ø ±è°æ±¹ KAIST ±³¼ö¡ã°øµ¿¿¬±¸¿ø ±èâ¿ì ºÎ°æ´ë ±³¼ö ¡ã°øµ¿¿¬±¸¿ø À¯Á¾¹Î È«ÀÍ´ë ±³¼ö¡ã°øµ¿¿¬±¸¿ø ÃÖµ¿±¸ POSTECH ±³¼ö µîÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù.
ÇÑÆí ÀÌÁö¿õ ¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ´Â 2017³â Çѱ¹±âÈĺ¯ÈÇÐȸ ½ÅÁø¿¬±¸ÀÚ»óÀ» ¼ö»óÇÏ¿´À¸¸ç, »çȸÀû ÇÒÀÎÀ² µîÀ» ÁÖÁ¦·Î ´Ù¼öÀÇ ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇØ ±âÈĺ¯È Á¤Ã¥ ºÐ¾ß Çмú¹ßÀü¿¡ ±â¿©ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¡Þ ÇÐÁ¦°£À¶ÇÕ¿¬±¸»ç¾÷°ú À¶ÇÕ¿¬±¸ÃÑ°ý¼¾ÅÍ´Â
ÇÐÁ¦°£À¶ÇÕ¿¬±¸»ç¾÷Àº Àι®Çаú »çȸ°úÇÐÀÇ »ó»ó·Â°ú ÅëÂû·Â, ¿¹¼úÀû âÁ¶¼º, °úÇÐÀû ÇÕ¸®¼º µîÀ» À¶ÇÕÇÏ¿© º¹ÀâÇÑ »çȸ¹®Á¦ÀÇ Ã¢Á¶ÀûÀÌ°í ÇÕ¸®ÀûÀÎ ÇØ°á ¹æ¾ÈÀ» ¸¶·ÃÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÇÐÁ¦°£ À¶ÇÕ Àü¹®°¡ ³×Æ®¿öÅ© ¹× Ä¿¹Â´ÏƼ ±¸ÃàÀ¸·Î Çй®°£ °æ°è¸¦ ³Ñ¾î¼± âÁ¶Àû ¿¬±¸¼º°ú âÃâ°ú Àι®ÇÐ · »çȸ°úÇаú °úÇбâ¼úÀÇ À¶ÇÕÀ» ÅëÇØ »çȸ¹®Á¦ Áø´Ü ¹× ÇÕ¸®Àû ÇØ°á ¹æ¾ÈÀ» Á¦½ÃÇϴµ¥ ¸ñÀûÀÌ ÀÖ´Ù. À¶ÇÕ¿¬±¸ÃÑ°ý¼¾ÅÍ´Â Çѱ¹¿¬±¸Àç´Ü ÇÐÁ¦°£À¶ÇÕÁö¿ø°úÁ¦ ¿¬±¸ÆÀÀ» ´ë»óÀ¸·Î À¶ÇÕ¿¬±¸ÀÇ È°¼ºÈ¿Í ³×Æ®¿öÅ·, ¼º°ú °øÀ¯¸¦ ¸ñÀûÀ¸·Î ¿î¿µµÇ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ÇÐÀÚµéÀÌ ¸ð¿© ÇÐÁ¦°£ À¶ÇÕ¿¬±¸¸¦ È°¼ºÈ Çϱâ À§ÇØ ÁÖ±âÀûÀ¸·Î ¼¼¹Ì³ª, ÄÁÆÛ·±½º, Æ÷·³, ÄÝ·ÎÅ°¿òÀ» ÁÖ°üÇÏ°í ÀÖ´Ù. |
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