국내 연구진이 인공지능의 사물 인식 능력을 겨루는 국제대회에서 잇따라 우수한 성적을 거뒀다.

ETRI(한국전자통신연구원)는 최근 미국 하와이 컨벤션센터에서 열린 국제영상인식대회(ILSVRC, 이미지넷)에서 ETRI 연구원 소속팀이 좋은 성적을 거뒀다고 27일 밝혔다.

'이미지넷 대회'는 영상 데이터 내 특정 사물을 정확하게 검색하는 기술 평가 대회로 그동안 구글, 마이크로소프트, 페이스북 등 세계적인 기업들이 인공지능 기술 능력을 선보였다.

올해는 모두 14개 기관이 본선에 올라 인공지능이 사물 종류를 얼마나 정확하게 검출하는지 실력을 겨뤘다.

ETRI 지능정보연구본부 박종열 시각지능연구그룹장이 이끄는 '딥뷰'팀은 200가지 사물이 담긴 6만 5500장의 사진에서 10가지 특정 사물을 정확하게 검출해 이 분야에서 2위를 기록했다.

또 ETRI 연구팀이 KAIST 신진우 교수팀과 함께 참여한 '콘텐츠 비주얼 브라우징'팀은 평균 검출 정확도(mAP) 평가 분야에서 3위에 올랐다.

'콘텐츠 비주얼 브라우징'팀은 앞서 같은 장소에서 개최된 국제 저전력 영상인식 대회(LPIRC)에서도 2위를 차지했다.

ETRI 한동원 SW콘텐츠연구소 소장은 "각 팀의 기술이 다르지만 각자의 분야에서 괄목할 만한 기술력을 발휘했다"라며 "각 기술이 소통과 협업 문화 환경에서 4차 산업혁명을 주도할 수 있는 핵심 전략 기술로 발전하길 기대한다"라고 말했다.

신성우  sungwoo2010@hanmail.net

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