▲ 서강대학교.

서강대학교 융합 연구팀 연구책임자 이요안교수는 2019년 8월 한국연구재단의 일반공동연구지원사업에 융복합연구에 선정되어 융합연구를 진행한다.

과제명은 '대화분석을 통한 인간과 기계와의 실시간 상호작용 연구'로 대화분석(Conversation Analysis: CA)의 연구방법을 이용하여 실시간으로 진행되는 사람과 기계와의 대화 과정을 분석, 이의 특징과 문제점을 도출해공학적 모델링에 이바지할 수 있는 데이터 분석방법을 도출한다.

연구진은 이요안 서강대학교 영문과 교수( 담화분석 전문가), 서정연 서강대 컴퓨터공학과 교수(인공지능연구소 소장, 한국공학한림원회원), 구명완 서강대 컴퓨터공학과 교수(음성인식연구소 소장, 산학협력 유공자), 조은경 서강대 국제한국학 교수(데이터정보학 전문가), 노은석 홍콩중문대학교 영문과 교수(담화분석 전문가) 등이다.

▲ 연구진들.(왼쪽부터 이요안, 서정연, 구명완, 조은경, 노은석 교수).

◇ 공학적 자연어 처리와 국내외 대화 인터페이스 분석

사람과 기계의 대화 인터페이스를 발전시켜온 공학적 연구내용과 방법을 대화 분석 틀을 적용하여 세밀히 분석한다.

특히 공학적 대화 인터페이스 연구와 대화분석에서 진행된 인터페이스 연구를 비교·분석한다.

그리고 음성인식 실험실과 인공지능 연구실의 연구과정을 민속 지학(Ethnography) 관찰연구를 통하여 대화 인터페이스의 공학적 모델링의 연구방법과 그의 특징을 인문사회의 담화분석과 비교·분석한다.
 
◇ 휴먼 대화 데이터 및 휴먼-기계 대화 데이터베이스 구축과 분석

휴먼 데이터와 휴먼-기계 대화 데이터베이스를 기록하고 녹취한 자료를 수집한다.

이는 인공지능 실험실과 시중에 나와 있는 대화 인터페이스와 사람과의 대화 과정을 세밀히 촬영한 후 세밀히 전사(Transcribe) 하여 분석한다.

이렇게 대화 참여자가 어떤 방식으로 말차례(Turn)를 주고 받는지를 밝히는 기법을 순차분석(Sequential Analysis)이라고 하는데, 이는 실시간 대화의 양상을 밝혀내는 데 중요하다.

본 연구에서는 목적 지향성 시스템(예: 건물안내 혹은 서비스 전화 응대)과 일반적인 대화를 수행하는 채팅로봇 등으로 분류하고 실험을 통하여 대화 과정을 분석하여 그 특징을 밝혀낸다.

◇ 대화분석에 근거한 데이터 형식화 및 대화모델 개발

축척된 대화를 기초로 대화의 규칙적 패턴(예 : 말차례 (turn-taking), 수정(repair). 선호조직(prefernece) 등 사람 간 대화의 규칙성이 공학적 인터페이스의 모듈로 인식되는지 살피고 기계와 대화에 사람이 어떤 방식으로 적응하는지 그 과정에서 어떤 담화적 특징을 보이는지 등을 종합적으로 분석한다.

이를 통해 공학적 모델링에 어떤 기여를 하는지 모색한다. 

◇ 교육자료 및 교육시스템 구축

현재 국내의 대화 인터페이스는 북미나 유럽에 비해 다소 뒤처져 있는 것으로 평가되고 있다.

따라서 영어로 되어 있는 인터페이스를 모델 삼아 국어 담화 데이터의 체계적 분류를 통하여 담화 연구에 관심이 있는 국내 학자들에게 유용할 것이며,. 특히 융합적 인재를 양성하기 위한 교육기관이나 프로그램 개발자에게도 인문사회의 연구방법과 공학적 연구방법을 비교할 수 있는 중요한 자료가 될 것이다. 

◇ 대화분석의 아젠다 확장

본 연구를 통하여 사람 간의 상호작용에 국한되어 있던 대화분석의 연구대상을 사람과 기계와의 상호작용으로 확장하고자 한다.

스마트폰이나 인터넷 등이 상용화되어 누구나 쉽게 사용하는 것처럼 미래에는 지능형 로봇이 다양화되어 이들과의 상호작용이 인간의 사회생활에 중요한 자리를 차지하게 될 것이다.

본 연구를 통해서 기계와의 상호작용이 어떤 방식으로 전개되는지 그리고 인간의 사회성에 어떤 방식으로 영향을 끼치는지를 규명하고자 한다.

서강대학교 융합연구팀의 활발한 연구 활동을 기대해 본다.

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