한밭대 LINC+ 사업단이 10월 25일 한밭대 N8동 302호에서 '텐서플로우를 활용한 빅데이터 분석 교육'을 실시했다.

텐서플로우(TensorFlow)는 구글(Google) 제품에 사용되는 머신러닝(기계학습) 등을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리로 빅데이터 분석을 위한 매우 강력하고 가장 많이 활용되는 도구이다.

이에 따라 이번 교육은 ▲4차 산업혁명 시대 빅데이터의 사회적 활용성과 파급 효과가 일상화되면서 학생들이 이와 관련된 역량을 구축하여 향후 취업, 창업 및 진로개척 활용은 물론 ▲학부 대학원생에 대한 텐서플로우 교육서비스를 제공하여 학생들의 빅데이터 분석역량 강화를 위해 열렸다.

이를 위해 KISTI 이홍석 · 김영훈 박사를 초청해 한밭대 재학생 중 빅데이터 및 머신러닝을 학습하는 학부생 및 대학원생 등을 대상으로 진행됐다.

그리고 교육 내용은 ▲딥러닝을 위한 인공신경망 원리 이해 ▲텐서플로우 등 딥러닝 플레임워크 소개와 개념 이해 ▲지도학습 기반 레이블링, 예측, 분류 ▲딥러닝 성공 요인으로 활성함수 ReLU의 이해 ▲이미지 데이터 기반 CNN 원리 이해와 실습 ▲시계열데이터 기반 순환신경망(RNN) 이해와 실습 ▲강화학습 원리 이해 및 텐서플로우로 해결할 수 있는 문제 ▲인공지능 현황 및 미래 전망 등을 중심으로 이뤄졌다.

한편 수료생들에게는 'HBNU인재인증제 Unit' 적립과 수료증이 발급됐다.

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