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| ▲충북대학교 강현수 교수(왼쪽), 김미혜 교수. |
충북대학교 강현수 교수, 김미혜 교수가 세계 최고 성능을 자랑하는 CCTV 이상상황 검출 기술을 개발하여 이에 대한 성과가 국제 학술지에 게재됐다.
지난 4월 IEEE Access에 방법을 포함하여 총 4종의 이상상황 검출 딥러닝 모델이 개발되었으며, 최근에 개발된 가장 우수한 모델은 입력프레임의 병합을 통한 검출 방법을 통해 평균 99%의 정확도를 달성하였다.
모델의 구조는 여러 프레임을 하나로 병합하고, 이를 기반으로 이상상황을 검출하는 두 단계로 구성되어 있으며, 다양한 변환과 backbone 네트워크에 대한 성능평가를 통해 최적의 모델을 개발하였다.
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| ▲개발된 딥러닝 모델 구조. |
개발된 기술은 CCTV 시스템에 적용 가능하여 99%의 정확도로 세계 최고 수준의 성능을 자랑하며, 안정적이고 믿을 수 있는 기술력을 선보이고 있다.
이번 연구로 세계적인 CCTV 이상상황 검출 기술의 선두주자로 등극한 연구팀은 지속적인 기술 혁신을 통해 더욱 안전하고 지능화된 사회에 기여할 것으로 기대된다.
한편 이 프로젝트는 과기부에서 지원하는 정보통신기획평가원의 지역지능화혁신인재양성사업을 수행하고 있는 충북대학교 산업인공지능연구센터(센터장 박태형)의 4세부 프로젝트에서 '세부 IoT 응용서비스를 위한 위변조 감지 및 위험 상황 발생 인지 기술 개발'을 주제로 연구하고 있다.
충청비즈 cbiz0419@naver.com
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