▲양불량 검사 시스템

충북대학교 산업인공지능연구센터(센터장 박태형교수) 2세부 프로젝트팀(세부 책임 충북대 류관희 교수)은 ㈜드림시스템(대표이사 박종식)과 함께 AI 기반 제품 양불량 검사 시스템을 개발했다고 밝혔다.

2세부 프로젝트팀은 딥러닝 기반 비전검사 기술을 활용하여 제품 생산 공정의 지능화를 추진하고 있으며, 특히 스마트팩토리용 카메라 및 조명 시스템 개발을 통해 검사 공정의 자동화 수준을 한층 높였다.

류관희 교수 연구팀과 드림시스템은 콘택트렌즈와 스마트카드 등 고정밀 제품의 품질 편차 문제를 해결하기 위해 딥러닝 기반 양불량 검사 기술을 공동으로 개발했다.

해당 기술은 제품 표면의 미세 결함이나 색상 불균형을 AI가 자동으로 판별하는 방식으로, 품질 및 상태 예측 정확도를 향상시켰다.

▲U사 스마트카드 검사 시스템

류 교수는 "제품 검사 자동화는 단순히 인력 절감이 아니라, 데이터 기반의 공정 지능화를 가능하게 하는 핵심 기술”이라며 “제조 공정의 품질 안정성과 효율성을 동시에 확보할 수 있게 됐다"고 말했다.

이번 연구는 제품 품질 편차로 인한 생산수율 저하와 검사 인력의 과중한 업무 부담을 해소하기 위해 추진된 산학 공동연구의 대표적 성공사례로 평가된다.

또한 콘택트렌즈, 스마트카드 분야에서의 산학 R&D 과제 수주 확대를 통해 지역 협력기업의 지능화를 실현하고, 충북형 스마트팩토리 혁신 모델 구축으로 확산될 전망이다.

박태형 산업인공지능연구센터장은 "충북대와 드림시스템의 협력은 지역 제조업의 디지털 전환을 가속화하는 모범 사례"라며 "AI와 데이터 기반 기술을 통해 스마트팩토리의 품질 혁신을 지속적으로 이끌어 나가겠다"고 밝혔다.

한편 충북대학교 산업인공지능연구센터는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 지역지능화혁신인재양성사업의 일환으로 운영되고 있다.

충청비즈  cbiz0419@naver.com

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