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"전력효율 최적화 시스템 개발 … 초정밀 단결정 공정으로 광학 소자 성능 향상"[충북대 산업인공지능연구센터 지능화혁신 우수사례] ⑩충북대 홍종필 교수 · ㈜그그린광학 연구팀
충북대학교 산업인공지능연구센터(센터장 박태형)가 수행 중인 '산업인공지능 응용기술 개발을 통한 지능화 지역혁신 공생체계(IRIS) 고도화' 사업이 2025년 마무리 단계에 접어들며 가시적인 성과를 내고 있다. 이에 본지는 충북대 산업인공지능연구센터의 '2025 지능화 혁신' 우수사례를 시리즈로 소개하며 사업의 성공적 성과를 조명하고자 한다.                                                       <편집자 주>

 

▲ 음향 광학 가변 필터 모듈

충북대학교 산업인공지능연구센터(센터장 박태형교수) 10세부 프로젝트팀(세부책임 충북대 홍종필 교수)은 광학 부품 및 의료·바이오 광학 장비 전문기업 ㈜그린광학(대표이사 조현일)과 함께 전력효율 최적화 시스템 설계 및 개발을 완료했다고 밝혔다.

본 연구는 정밀 온도 제어 및 전력 효율 최적화를 통해 음향 광학(Acousto-Optic) 가변 필터 모듈의 성능 향상을 목표로, 시뮬레이션 기반 단결정 성장 공정 분석과 장치 구조 개선 기술을 중심으로 진행되었다. 

홍종필 교수 연구팀과 그린광학은 정밀 온도 제어를 위한 온도 구배(Gradient) 최적화 기술을 개발하고, 단결정 성장 공정의 균일성과 효율성을 향상시키는 시뮬레이션 기반 분석 시스템을 구축했다.

홍 교수는 "이번 연구를 통해 단결정 성장 공정의 정밀 제어와 에너지 효율 향상을 동시에 달성했다"며 "국내 광학 산업의 경쟁력 강화와 핵심 부품의 국산화에 크게 기여할 것"이라고 말했다.

▲단결정 성장 장치.

개발된 기술은 단결정 성장 장치 및 음향 광학 필터 모듈에 적용되어 고정밀 광학소자 생산 공정의 효율성과 제품 신뢰성을 크게 향상시켰다.

이번 연구는 정밀 제어 기술과 시뮬레이션 분석을 융합한 산학협력의 모범 사례로 평가된다. 정밀 제어 및 에너지 효율 기술을 바탕으로, 99% 이상의 고순도 원재료 정제 기술을 확보하였으며, 국내 광학 부품 산업 전반에 지능형 생산체계 도입의 촉매제 역할을 하고 있다.

특히 연구팀은 초분광 영상 시스템의 국산화 추진과 함께 국내 방산업체와의 MOU 체결을 통해 사업 확장을 모색하고 있다.

박태형 산업인공지능연구센터장은 "광학 부품 제조의 핵심 공정을 데이터 기반으로 최적화함으로써 에너지 절감과 정밀 제어라는 두 가지 성과를 모두 달성했다"며 "충북대 산업인공지능연구센터는 지능형 광학소자 산업 기술 자립을 위해 적극 지원하겠다"고 강조했다.

한편 충북대학교 산업인공지능연구센터는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 지역지능화혁신인재양성사업의 일환으로 운영되고 있다.

충청비즈  cbiz0419@naver.com

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